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      1. 需求分析
        传统刷卡/指纹等课前考勤签到方式,往往需要花费较长时间,影响上课效率
        走班制教室,每节课都是不同的学生,老师不会认识每个学生,考勤点名工作尤其繁琐
        上课点名/考勤弄虚作假,冒名顶替,且上课中途“溜”走,考勤结果不准确,影响学习效果及老师对学生的考核
        传统考勤方式数据统计复杂,加大老师的工作量
        方案介绍
        基于学生课堂考勤与情绪分析的智慧课堂解决方案,以每间教室作为一个建设子单位,通过在教室内部署动态人脸识别摄像机,结合后台的课堂数据分析系统,实现对学生考勤情况、课堂参与度、课程学习掌握情况、学生表情行为分析等,形成每个学生个体的情绪档案
        方案特点
        自动获取准确考勤数据,无感知自动考勤,巡航拍摄无死角覆盖,实现课堂教学技术数据常态化、伴随式采集
        考勤数据即时统计、推送,方便教学管理
        根据整体课堂表现量化记录,自动完成课堂评价,诊断教学行为,让课堂问题可视化、清晰化
        分析和评价教师教学行为,促进教师教学行为的改善,教师教学由传统经验式转变为大数据驱动精准教学
        发现教育教学问题,为学校和管理部门提供决策依据
        为学习分析提供依据,促进教学干预和个性化学习
        方案价值
        提升效率
        走班制教学模式下,自动形成每个教学班内的学生的出勤情况。系统自动同步考勤记录到后端管理系统,方便考勤数据查询,以备学期考核和教务管理
        实名制
        有效防止代打卡、逃课现象
        自动识别
        采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,无感知点名
        提升安全
        有效规避外来人员随意进出教室
        智能化
        识别结果由TFC彩屏弹窗显示,提升统计数据准确性,并可WEB浏览器及移动APP进行实时查看,提升学校管理智能化水平
        客户案例
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