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      1. 行业现状
        长期以来各厂家以市场为导向,专注于自身特长的单一系统产品,造成目前在人脸识别领域出现的众多分项系统各自为政的局面,如单一的门禁系统、访客系统、宿管系统、人证系统等
        各厂家单一业务的产品规划,造成后期与其它系统的接入难度高,在资源与业务整合上产生瓶颈
        目前各厂家提供的大多数系统产品,采用专有的通讯协议实现内部的数据传递,软件架构采用封闭模型,对外缺乏符合国际标准的第三方接口等,造成各子系统之间无法实现信息的共享与联动
        统一的综合管理云平台
        校级数据库
        校级业务系统
        XX大学
        人脸大数据生物识别特征库
        综合管理云平台
        智慧公寓
        智慧迎新
        智慧门卫
        智慧考场
        智慧图书馆
        智慧停车
        智慧课堂
        动态布控
        智慧会议
        智慧门禁
        智慧食堂
        智慧考勤
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        智慧考勤
        平台特点
        使前端应用子系统如会议系统、门禁系统、宿管系统、人证系统等得以数据模型与通讯接口规范标准化,最终可实现由后端大数据服务平台进行统一调度、数据共享
        人员信息管理、人脸库管理、人脸库自动同步、开放式API接口
        为校方提供便捷、统一的人脸大数据共享平台,构建一套先进实用的人脸数据综合管理体系,为智慧化校园体系建设提供良好的大数据服务基础
        平台价值
        提升公共服务能力
        规范智慧校园体系建设
        为智慧校园建设提供良好基础
        减少服务设备投入
        提高数据共享的灵活性
        提升公共服务能力
        人脸大数据生物识别特征库综合管理云平台作为校园人脸识别应用系统的公共服务平台,为各应用系统提供人脸数据源服务,可实现人脸数据自动同步、统一化管理等应用,从而提高了校园信息化服务体系的公共服务水平
        规范智慧校园体系建设
        在未来的智慧校园体系建设中,各个人脸识别应用系统将采用统一标准的人脸结构化数据,而校级人脸识别大数据云平台则发挥了规范化的实用价值与意义
        为智慧校园建设提供良好基础
        校园人脸大数据云平台为各个人脸识别应用系统预留API数据调用接口,为智慧校园建设提供了良好的服务基础
        减少服务设备投入
        人脸大数据生物识别特征库综合管理云平台单台服务器可同时服务于多个人脸识别应用系统,各个应用系统则无须再建设人脸数据库顶层服务器,从而节省了服务设备的投入,提高了资源重复利用的效益
        提高数据共享的灵活性
        人脸大数据生物识别特征库综合管理云平台的人脸数据库可同时服务于多个人脸识别应用系统,各个应用系统则无须再单独构建人脸数据库,从而提高了数据共享的灵活性
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